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Israeli Prime Minister Binyamin Netanyahu's decision to fire the country's internal security chief has raised suspicions, given that the move comes just after the launch of an investigation into a new scandal involving his own aides. Israelis are right to worry that they could now be heading for a constitutional crisis.
explains the latest scandal to hit Israel's increasingly illiberal, norm-breaking government.
The Global South is increasingly at risk of growing old before becoming rich, which implies huge social and economic costs. To avert this outcome, the Hevolution Foundation, a nonprofit backed by the Saudi royal family, has begun to support research focused on lengthening healthspans – the period of life spent in good health.
explains why increasing “healthspans” to match lifespans is a moral and economic imperative.
坎布里奇—照目前的趋势，未来十年世界升温幅度可能超过1.5摄氏度，可以预期气候灾害将加剧，数百万人陷入饥荒，造成数万亿美元的损失，对这一问题责任最小的国家收到的伤害畸高。 更糟糕的是，全球生物多样性危机正在向我们袭来：生态系统遭到侵蚀，已处于崩溃边缘，物种灭绝正在以惊人的速度加快。在这方面，穷人受影响畸高。
为了以必须的速度和规模解决这一双重危机，国际社会必须改变做法。从历史上看，应对气候变化和生物多样性丧失的全球协议是分别谈判的，虽然这两个问题密切相关。此外，这一过程还受到结构性差异、权力失衡以及国家和商业利益优先于全球共同利益的破坏。
无论是人类社会还是支持它们的自然系统，都无法孤立地运转。复杂、动态的交互挑战需要基于 系统思维 和全面核算所有数据的解决方案。但相关数据集规模巨大且不断变化。我们不可能靠自己驾驭它们。我们需要一个副驾驶。
在最近的突破之后，人工智能可以发挥这一作用。该技术已被证明对分析海量数据集、识别模式和预测行为最有用。它很可能是解决相互交织的气候、生物多样性和不平等危机的关键，从国际谈判桌开始。
例如，人工智能可以通过 阐明 生物多样性与气候问题之间被忽视至今的联系来极大地改善国际谈判。这些发现将证明《联合国气候变化框架公约》和《联合国生物多样性公约》之间建立更正式、相互关联的关系是合理的——这两个机构一直在分别谈判协议。
人工智能还可以揭示巴黎气候协议等协议的总体影响，以及许多关注水、能源安全和海洋等问题的不成熟的部门倡议。就目前情况而言，为了深化全球合作，至少已经谈判了25万项条约，但所有这些外交活动的总体影响令人失望。
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人工智能的预测能力和分析精度有助于解决这一挑战。 人工智能可以 处理来自这些条约的大量数据，识别所有冲突、矛盾或差距，从而有助于防止重复工作，解决分歧，确保没有关键问题未得到解决。
这种潜力的一个例子可以在贸易协定领域看到。 乔治亚州立大学的法律分析实验室（Legal Analytics Lab）正在用人工智能来识别对贸易争端影响最大的具体法律条款，理解条约语言如何影响国际争端的结果。同样，人工智能可用于分析环境条约，确定哪些因素或条款可以带来成功的环境结果，并识别条约之间的潜在冲突。
此外，人工智能还可以促进全球条约数据库的创建，谈判者可以在其中快速搜索现有协议中的类似条款，查阅先例，避免矛盾。这套系统可以确保条约的协调，促进更有效的全球外交生态系统。
最后，人工智能还可以让低收入和中等收入国家获得最先进的数据分析，有助于纠正阻碍气候变化和生物多样性取得真正进展的权力失衡。领先的人工智能开发者与发展中国家之间的合作可以创建工具，以可访问的格式收集有关一个国家生物多样性、气候和经济的所有相关数据。
较富裕的国家通常可以带着各种的高级律师和分析师一起参加全球谈判，但低收入国家往往难以派出一名代表。这种差 在去年的联合国气候变化大会（COP27）上显而易见。虽然会议实现了比前几届COP更具代表性的平衡，但最大的代表团阿拉伯联合酋长国有1 000多人，而有100多个国家的代表人数不超过50人，有几个国家只派出了一两个代表。有了人工智能，像不丹这样小的国家（COP27有15名代表）可以突然拥有与坐拥专家军队的国家相同的数据和分析能力。
但这不仅仅事关数字。低收入国家在技术和研究专长方面仍在赶超，而全球数字鸿沟正在加剧这种不对称。根据联合国贸易和发展会议的数据，美国和中国合计占全球超大规模数据中心的50%，占世界顶级人工智能研究人员的70%，占人工智能初创企业总注资的94%。
我们可以通过向发展中国家提供人工智能联合试点来克服这种集中的影响，而不是等待他们开发自己的本土技术。这样做将使代表们能够实时评估谈判达成的协议对本国法律、能力和利益的影响，从而大大改善他们的决策。
当然，人工智能不是灵丹妙药，正如比尔·盖茨最近指出的那样，它带来了一些风险。人工智能无法取代人类的创造力、直觉和智慧。它可以以无与伦比的速度和准确性分析数据，但它不能做出道德判断或确定结果是否公平。此外，为人工智能提供信息的算法本身可能会受到根深蒂固的偏见的影响。道德和政治决策仍然需要共情的人为干预。
为了驾驭人工智能革命，我们必须了解技术的潜力和局限性，以及我们自己确保其公平和道德使用的责任。我们必须防范有偏见的数据，并对潜在的黑客和操纵保持警惕。如果我们能做到这一点，我们就能朝着建设可持续和公平未来的目标前进——即使在希望在公众想象中一退再退的时候。