РИМ – Фермерство – одно из старейших и наиболее значимых занятий в мире. Удовлетворение растущего спроса мирового населения (согласно прогнозам, к 2050 году его численность достигнет десяти миллиардов человек) на продовольствие в условиях ускоряющегося изменения климата представляет собой невероятно сложную задачу, для решения которой потребуются человеческая изобретательность, качественное управление и технологии.
В последний раз аграрный сектор переживал подобный сейсмический сдвиг в 1960-е годы, когда новые технологии, в том числе семена высокоурожайных пшеницы и риса, химические удобрения и ирригационные технологии, дали старт Зелёной революции. В последующие тридцать лет производство зерновых в страдавшей от голода Азии удвоилось, а пшеница и рис стали дешевле, причём несмотря увеличение численности населения за этот период на 60%.
К сожалению, Зелёная революция принесла с собой массу экологических проблем. Благодаря слабому регулированию и щедрым субсидиям, удобрения и пестициды подешевели, а фермеры, не прошедшие надлежащей подготовки, использовали их чрезмерным образом. В результате почва оказалась испорчена, а водоёмы – загрязнены. По мере распространения новых сельхозкультур традиционные разновидности растений исчезали, что способствовало утрате биоразнообразия.
Бурное развитие робототехники и искусственного интеллекта (сокращённо ИИ), возможно, поможет начать вторую, ещё более зелёную Зелёную революцию. Роботы уже собирают урожай, занимаются прополкой, собирают данные для улучшения контроля за почвой. На пастбищах и в теплицах они вскоре будут встречаться так же часто, как в медицинских лабораториях или на складах компании Amazon уже в наши дни. Расчёт строится на то, что ИИ поможет достичь продовольственных и климатических целей, повысив точность сельского хозяйства. Это позволит фермерам выращивать больше, а растрачивать впустую меньше.
Программы на основе ИИ, например, Watson компании IBM, объединяют данные о погодных тенденциях, урожайности сельхозкультур и рыночных ценах, чтобы посоветовать фермерам, когда им лучше проводить посевную, сколько именно использовать удобрений, как собирать урожай на пике созревания. Исследователи из компании Microsoft и Вагенингенского университета (Нидерланды) выращивают огурцы с помощью алгоритмов, объединяя усилия людей и ИИ, чтобы повысить урожайность и при этом использовать меньше природных ресурсов.
В Калифорнии, а это штат, где с помощью ирригации в больших масштабах выращиваются фрукты и овощи, подобные технологии позволяют реально сберегать на сезонной рабочей силе. Например, виноградный робот стоимостью $150 тысяч может отсортировать две тонны винограда за 12 минут, что позволяет заменить 15 работников, а также сократить количество используемых удобрений, пестицидов и воды, одновременно собирая больше урожаев.
At a time of escalating global turmoil, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided.
Subscribe to Digital or Digital Plus now to secure your discount.
Subscribe Now
В прошлом аграрная автоматизация означала использование крупными промышленными фермами тяжёлой техники для повышения урожайности. Механизация в больших масштабах повысила зависимость производителей от ископаемых видов топлива, а также привела к неумеренному использованию химикатов. Из-за высокой стоимости такой механизации мелкие фермеры, особенно в странах победнее, не имели к ней доступа, что создавало неравное игровое поле.
Цифровые технологии меняют ситуацию, поскольку они приносят пользу как крупным, так и мелким фермам. Фермеры воспользовались опытом мобильных приложений такси, подобных Uber, и стали применять устройства слежения GPS и программное обеспечение для управления парком машин, чтобы небольшие производителям могли сообща пользоваться техникой, необходимой для аграрной механизации. Некоторые компании, например, TROTRO Tractor в Гане и Tun Yat в Бирме, позволяют небольшим фермерам разделять между собой стоимость аренды трактора, который в одиночку они не смогли бы себе позволить.
Цифровые технологии способны также улучшить традиционные методы механизации, даже если речь не идёт о передовой технике. Например, устройства GPS, отслеживающие передвижения домашнего скота («умные ошейники») и передающие данные о здоровье и состоянии животных, способны определить количество необходимого им корма и автоматизировать процесс кормления, что повышает производительность.
Огромное преимущество робототехники – это её потенциальная способность снижать себестоимость, что даёт небольшим фермерам возможность конкурировать с более крупными фермами. Когда эта техника, подобно компьютерам и смартфонам, будет производиться в большом количестве, она станет намного дешевле, что откроет путь к её более широкому использованию.
Впрочем, робототехника и инструменты на основе ИИ будут использоваться, прежде всего, фермерам, имеющими необходимые для этого навыки, а не низкоквалифицированными фермерами, поэтому новые технологии потенциально могут усилить уже существующее неравенство. И они могут привести к дальнейшему отчуждению беднейших людей мира, особенно тех, кто живёт в сельской местности и влачит жизнь на маленьких участках земли, не имея доступа к рынкам и финансовым услугам.
Для того чтобы аграрная автоматизация (от тракторов до дронов) стала инклюзивной, правительства должны инвестировать в строительство необходимой инфраструктуры, в том числе в энергоснабжение и широкополосное подключение к интернету в сельских районах. Кроме того, они должны организовывать обучение пользованию этими цифровыми инструментами, чтобы создать новый класс профессиональных фермеров, способных оперировать передовыми технологиями, и чтобы открыть новые, высококачественные возможности для сельской молодёжи.
Конечно, одними технологиями не исправить ошибки мира в том, что касается обеспечения продовольствия устойчивым образом или повышения эффективности и справедливости фермерства. И технологии не могут преобразить сельское хозяйство в одночасье. От Калифорнии до Кении – робототехника и технологии на основе ИИ до сих стоят дорого, и ими обычно пользуются более крупные фермы, а не мелкие. Кроме того, увеличение использования роботов может стимулировать расширение систем многокультурного фермерства, потому что роботы требуют единообразия для эффективной работы. А это может привести к потере генетического разнообразия.
Внедрение робототехники и ИИ в сельском хозяйстве пока что находится на ранней стадии. Нужна будет продуманная политика и строгая оценка последствий их внедрения для реализации потенциала Второй Зелёной революции в полной мере.
Роботы не могут заменить фермеров-людей. Но в будущем с миллиардами дополнительных ртов, которые нужно кормить, именно роботы способны сделать производство продовольствия более устойчивым, доступным и дешёвым. Сегодня самое время дать машинам шанс.
To have unlimited access to our content including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, PS OnPoint and PS The Big Picture, please subscribe
Less than two months into his second presidency, Donald Trump has imposed sweeping tariffs on America’s three largest trading partners, with much more to come. This strategy not only lacks any credible theoretical foundations; it is putting the US on a path toward irrevocable economic and geopolitical decline.
Today's profound global uncertainty is not some accident of history or consequence of values-free technologies. Rather, it reflects the will of rival great powers that continue to ignore the seminal economic and social changes underway in other parts of the world.
explains how Malaysia and other middle powers are navigating increasingly uncertain geopolitical terrain.
РИМ – Фермерство – одно из старейших и наиболее значимых занятий в мире. Удовлетворение растущего спроса мирового населения (согласно прогнозам, к 2050 году его численность достигнет десяти миллиардов человек) на продовольствие в условиях ускоряющегося изменения климата представляет собой невероятно сложную задачу, для решения которой потребуются человеческая изобретательность, качественное управление и технологии.
В последний раз аграрный сектор переживал подобный сейсмический сдвиг в 1960-е годы, когда новые технологии, в том числе семена высокоурожайных пшеницы и риса, химические удобрения и ирригационные технологии, дали старт Зелёной революции. В последующие тридцать лет производство зерновых в страдавшей от голода Азии удвоилось, а пшеница и рис стали дешевле, причём несмотря увеличение численности населения за этот период на 60%.
К сожалению, Зелёная революция принесла с собой массу экологических проблем. Благодаря слабому регулированию и щедрым субсидиям, удобрения и пестициды подешевели, а фермеры, не прошедшие надлежащей подготовки, использовали их чрезмерным образом. В результате почва оказалась испорчена, а водоёмы – загрязнены. По мере распространения новых сельхозкультур традиционные разновидности растений исчезали, что способствовало утрате биоразнообразия.
Бурное развитие робототехники и искусственного интеллекта (сокращённо ИИ), возможно, поможет начать вторую, ещё более зелёную Зелёную революцию. Роботы уже собирают урожай, занимаются прополкой, собирают данные для улучшения контроля за почвой. На пастбищах и в теплицах они вскоре будут встречаться так же часто, как в медицинских лабораториях или на складах компании Amazon уже в наши дни. Расчёт строится на то, что ИИ поможет достичь продовольственных и климатических целей, повысив точность сельского хозяйства. Это позволит фермерам выращивать больше, а растрачивать впустую меньше.
Программы на основе ИИ, например, Watson компании IBM, объединяют данные о погодных тенденциях, урожайности сельхозкультур и рыночных ценах, чтобы посоветовать фермерам, когда им лучше проводить посевную, сколько именно использовать удобрений, как собирать урожай на пике созревания. Исследователи из компании Microsoft и Вагенингенского университета (Нидерланды) выращивают огурцы с помощью алгоритмов, объединяя усилия людей и ИИ, чтобы повысить урожайность и при этом использовать меньше природных ресурсов.
В Калифорнии, а это штат, где с помощью ирригации в больших масштабах выращиваются фрукты и овощи, подобные технологии позволяют реально сберегать на сезонной рабочей силе. Например, виноградный робот стоимостью $150 тысяч может отсортировать две тонны винограда за 12 минут, что позволяет заменить 15 работников, а также сократить количество используемых удобрений, пестицидов и воды, одновременно собирая больше урожаев.
Winter Sale: Save 40% on a new PS subscription
At a time of escalating global turmoil, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided.
Subscribe to Digital or Digital Plus now to secure your discount.
Subscribe Now
В прошлом аграрная автоматизация означала использование крупными промышленными фермами тяжёлой техники для повышения урожайности. Механизация в больших масштабах повысила зависимость производителей от ископаемых видов топлива, а также привела к неумеренному использованию химикатов. Из-за высокой стоимости такой механизации мелкие фермеры, особенно в странах победнее, не имели к ней доступа, что создавало неравное игровое поле.
Цифровые технологии меняют ситуацию, поскольку они приносят пользу как крупным, так и мелким фермам. Фермеры воспользовались опытом мобильных приложений такси, подобных Uber, и стали применять устройства слежения GPS и программное обеспечение для управления парком машин, чтобы небольшие производителям могли сообща пользоваться техникой, необходимой для аграрной механизации. Некоторые компании, например, TROTRO Tractor в Гане и Tun Yat в Бирме, позволяют небольшим фермерам разделять между собой стоимость аренды трактора, который в одиночку они не смогли бы себе позволить.
Цифровые технологии способны также улучшить традиционные методы механизации, даже если речь не идёт о передовой технике. Например, устройства GPS, отслеживающие передвижения домашнего скота («умные ошейники») и передающие данные о здоровье и состоянии животных, способны определить количество необходимого им корма и автоматизировать процесс кормления, что повышает производительность.
Огромное преимущество робототехники – это её потенциальная способность снижать себестоимость, что даёт небольшим фермерам возможность конкурировать с более крупными фермами. Когда эта техника, подобно компьютерам и смартфонам, будет производиться в большом количестве, она станет намного дешевле, что откроет путь к её более широкому использованию.
Впрочем, робототехника и инструменты на основе ИИ будут использоваться, прежде всего, фермерам, имеющими необходимые для этого навыки, а не низкоквалифицированными фермерами, поэтому новые технологии потенциально могут усилить уже существующее неравенство. И они могут привести к дальнейшему отчуждению беднейших людей мира, особенно тех, кто живёт в сельской местности и влачит жизнь на маленьких участках земли, не имея доступа к рынкам и финансовым услугам.
Для того чтобы аграрная автоматизация (от тракторов до дронов) стала инклюзивной, правительства должны инвестировать в строительство необходимой инфраструктуры, в том числе в энергоснабжение и широкополосное подключение к интернету в сельских районах. Кроме того, они должны организовывать обучение пользованию этими цифровыми инструментами, чтобы создать новый класс профессиональных фермеров, способных оперировать передовыми технологиями, и чтобы открыть новые, высококачественные возможности для сельской молодёжи.
Конечно, одними технологиями не исправить ошибки мира в том, что касается обеспечения продовольствия устойчивым образом или повышения эффективности и справедливости фермерства. И технологии не могут преобразить сельское хозяйство в одночасье. От Калифорнии до Кении – робототехника и технологии на основе ИИ до сих стоят дорого, и ими обычно пользуются более крупные фермы, а не мелкие. Кроме того, увеличение использования роботов может стимулировать расширение систем многокультурного фермерства, потому что роботы требуют единообразия для эффективной работы. А это может привести к потере генетического разнообразия.
Внедрение робототехники и ИИ в сельском хозяйстве пока что находится на ранней стадии. Нужна будет продуманная политика и строгая оценка последствий их внедрения для реализации потенциала Второй Зелёной революции в полной мере.
Роботы не могут заменить фермеров-людей. Но в будущем с миллиардами дополнительных ртов, которые нужно кормить, именно роботы способны сделать производство продовольствия более устойчивым, доступным и дешёвым. Сегодня самое время дать машинам шанс.