第二次绿色革命将是数字化的

罗马—农业是世界上最古老、影响最深远的活动之一。 在气候变化加速的情况下满足全球人口——预计到 2050 年将达到 100 亿——不断增长的粮食需求需要人类的聪明才智、良好的治理和技术，这是前所未有的走钢丝行动。

上一次农业部门经历这样的巨变是在 1960年代，当时新技术，如高产小麦和水稻种子、化肥和灌溉等，引发了绿色革命。 在接下来的三十年里，饥荒频发的亚洲谷物产量翻番，小麦和大米变得更便宜，尽管在此期间人口增加了 60%。

不幸的是，绿色革命带来了大量环境成本。 宽松的法规和慷慨的补贴使化肥和农药变得便宜，农民在没有接受培训的情况下过度使用它们，导致土壤遭到破坏，水道受到污染。 新作物的出现使传统植物品种消失，导致生物多样性丧失。

AI 赋能的程序，如 IBM 公司的 Watson，结合了天气模式、作物产量和市场价格数据，为农民提供有关最佳种植时间、精准化肥用量以及何时收获以达到最佳成熟度的建议。 微软公司和荷兰瓦赫宁根大学（Wageningen University）的研究人员正在算法的帮助下种植黄瓜，结合人类和人工智能提高产量，使用更少的自然资源。

在大规模种植灌溉水果和蔬菜的加利福尼亚州，此类技术意味着真正节省季节性劳动力需求。 例如，一个价值 15 万美元的“吃葡萄机器人”可以在 12 分钟内分拣两吨葡萄，取代 15 名人类工人——同时减少化肥、杀虫剂和水的使用，提高产量。

在过去，农业自动化的特点是大型工业化农场使用重型机械来提高产量。 这种规模的机械化增加了生产者对化石燃料的依赖和对化学品的肆无忌惮的使用。 高昂的成本还意味着小农户，尤其是较贫穷国家的小农户，无法获得资源，造成不公平的竞争环境。

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数字技术正在改变这一点，使大型和小型农场都受益。 农民们效仿优步等拼车APP，使用 GPS 跟踪设备和车队管理软件，使小生产者共享农业机械化所需的资产。 一些公司，如加纳的 TROTRO Tractor 和缅甸的 Tun Yat，允许小农分担一个人负担不起的拖拉机租用费用。

数字化支持还能升级传统机械化，即使它不是先进的技术。 例如，跟踪牛并传输有关动物健康和运动数据的 GPS 设备（“智能项圈”）可以确定要分配的饲料量，使喂食过程自动化，从而提高生产率。

机器人技术的巨大优势在于它的性价比潜力，使小农户能够与大农户竞争。 就像电脑和智能手机一样，这些机器一旦大量生产，就会变得便宜很多，从而为更广泛的使用铺平道路。

但是，机器人技术和基于人工智能的工具有利于高技能农民，不利于低技能农民，有可能加深现有不平等。 它们可能会进一步疏远世界最贫困群体，尤其是那些生活在农村地区、靠一小块土地勉强维持生计、无法进入市场和获得金融服务的人。

为确保从拖拉机到无人机的农业自动化具有包容性，各国政府应投资于必要的基础设施，包括农村地区电力和宽带连接。 它们还应该提供有关这些数字工具的培训，培养能够操作更先进技术的新型熟练农民，为农村青年创造新的高技能机会。

诚然，在更可持续地提供粮食和提高农业效率和平等性方面，单靠技术无法纠正世界上的错误。 它也不能在一夜之间改变农业。 从加利福尼亚州到肯尼亚，机器人技术和人工智能仍然十分昂贵，往往更青睐大型农场而不是小型农场。 此外，更多地使用机器人技术可能刺激单一栽培农业系统的扩张，因为机器人机器需要一致性才能有效运作。 这将导致遗传多样性的丧失。

农业中的机器人技术和人工智能仍处于早期发展阶段。 要充分发挥第二次绿色革命的潜力，需要周到的政策并对使用影响进行要严格评估。

机器人不能替代农民。 但在未来有数十亿张额外的嘴需要喂养，它们可以使粮食更可持续、更容易获得并且生产成本更低。 现在是给机器机会的时候了。