在2025年缩小人工智能技能差距

发自纽约——人工智能有望重塑全球各行各业，但与此同时一个矛盾正在浮现。尽管对知道如何充分开发该技术潜力的人才的需求不断增长，但人工智能相关技能却依然供不应求。

这类相关技能的稀缺——从精通机器学习、提示工程和数据科学到对人工智能之伦理影响的理解——正成为有效部署该技术的主要障碍。在最近发布的一份报告中有47%的高管表示自身员工缺乏必要技能。这将影响企业将人工智能项目从概念转化为现实的能力。世界经济论坛2023年发表的一份报告发现“在2027年之前每10名员工中就有6名需要接受培训，但目前只有一半人能获得足够的培训机会。”

这种技能差距不仅无益于个人职业发展，还不利于更广泛的经济增长。要把握人工智能带来的机遇就需要更新教育和培训手法。在未来一年里那些教育和职业培训机构可能会更加重视人工智能伦理技能的教学，提供灵活的终身学习机会，并将人工智能纳入其课程以提高竞争力。

人工智能伦理技能成为人们的一个核心关注点是有充分理由的。在短短几年间任何人只要将电脑和互联网连接就可以使用生成式人工智能。对于雇主及其信息技术部门而言这就产生了关于“影子人工智能”的问题，即员工未经授权使用生成式人工智能，致使公司面临各种安全、合规和声誉风险。此外员工需要具备人工智能伦理技能来管理新的人工智能代理程序，也就是那些可以自动执行原本需要人力资源才能完成之复杂任务的工具。

影子和代理型人工智能都需要新的防护措施以帮助用户基于负责任的人工智能实践去保护人工智能应用程序。为此教育机构需要开始强调对人工智能可解释性、公平性、稳健性、透明性和隐私性等基本原理的培训。比如倘若对人工智能模型如何生成其输出物缺乏基本了解，那么负责保护数据或控制自主系统的人员就无法胜任这项工作。

随着人工智能和其他新技术的快速发展，终身学习将成为新常态。这个过程可以分为培养满足当前需求的技能、预测未来需求以及提供一直紧俏的专业知识。

HOLIDAY SALE: PS for less than $0.7 per week

HOLIDAY SALE: PS for less than $0.7 per week

At a time when democracy is under threat, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided. Subscribe now and save $50 on a new subscription.

Subscribe Now

组织内部的许多传统角色都会很快发生变化。比如一些目前独立工作（不管理其他人）的员工可能会加入由人类来管理人工智能代理的新型团队。为了让他们为这一根本性变化做好准备，对自然语言处理和机器学习等人工智能相关领域的在线课程和数字证书的需求可能会增加。此外未来量子计算的应用将继续推动对新技能的需求。而网络攻击（例如“先收集后解密”式黑客攻击）数量和种类的不断增加则凸显了掌握最新网络安全技能的重要性。

因此我们自己的组织正在与美国四个州的社区学院开展合作，为学生们提供适用于热门职位的新网络安全证书。我们还与新加坡理工学院和美国传统黑人学院和大学合作为年轻学习者提供免费的人工智能培训。虽然这个过程可能从课堂开始，但随着相关技术的发展我们也可以期待更多的技能提升机会，因为对于所有想在就业市场上保持竞争力的人来说终身学习已是不可或缺的技能。

最后，人工智能和自动化技术可以大大提高现有教育平台的效率，我们或许会在2025年看到这一点。各类人工智能驱动型解决方案已经达到了一个从可有可无变得必不可少的临界点。无论是学校还是其他机构，教育工作者都会找到新的方法来应用人工智能工具，以此利用个性化和定制化的方式提供学习体验，了解学生需求并为其匹配相关课程，或者加强辅导和反馈。

同样的技术也可以用来提升客户服务方面的教育。比如在IBM公司，在利用人工智能分析6万多名学习者使用47种语言发动的反馈后，我们得以简化在线注册和该流程中的其他部分。在未来几年间教育系统和平台也将受益于多模态人工智能模型，这些模型可以处理音频、视频、图表和图像，从而提供更有效、更个性化的学习体验。

通过采用人工智能，我们可以提高学习和专业成果，改善运营效率并降低整个经济体的成本。但所有这些都需要先培养出我们所需的高技能劳动力。