为平等收集证据

新德里-"被测量的东西会被完成"。这是一句老生常谈的格言，从管理大师彼得-德鲁克到物理学家开尔文勋爵都说过。无论这句话是谁先说的，它是一个关键问题：如果没有数据说明问题或失衡，它就不可能成为应该解决它的人的考虑因素，更不用说是优先事项。而解决方案，即使尝试了，也不可能有很好的针对性或效率。性别平等显然就是这种情况。

人们可能会认为，在今天这个信息超载的世界里，政策制定者有充足的数据来诊断问题，设计创新的解决方案，监测执行情况，调整政策以最大限度地发挥影响。但是，即使在大数据时代，决策者也往往缺乏准确、一致、及时和有代表性的信息。因此，不得不在对社会经济状况的了解不全面的情况下工作。

例如，数据显示，自2005年以来印度的妇女劳动力参与一直在下降。根据麦肯锡全球研究院的数据，到2025年扭转这一趋势、实现性别平等可以让印度的GDP增加7700亿美元。但是，有效的解决方案需要有全面的数据支持，这些数据要能够反映出妇女的劳动力参与率与各种社会、政治和经济力量之间的复杂关系，还需要将性别平等与总体发展成果联系起来。