RIO DE JANEIRO – Die vergangenen Monate könnten als der Moment in die Geschichte eingehen, an dem prädiktive künstliche Intelligenz Einzug in den Mainstream hielt. Obwohl Vorhersage-Algorithmen schon seit Jahrzehnten im Einsatz sind, hat die Freigabe von Anwendungen wie ChatGPT3 von OpenAI - und ihre rasche Integration in Microsofts Suchmaschine Bing - möglicherweise die Schleusen für benutzerfreundliche KI geöffnet. Innerhalb weniger Wochen nach der Inbetriebnahme von ChatGPT3 zählte die Anwendung monatlich bereits 100 Millionen User, von denen zweifellos schon viele Bekanntschaft mit den Schattenseiten des Programms gemacht haben – von Beleidigungen und Drohungen bis hin zu Desinformation und einer nachgewiesenen Fähigkeit zur Programmierung von Schadcode.
Chatbots, die Schlagzeilen generieren, sind nur die Spitze des Eisbergs. KI zur Erstellung von Text, Sprache, Kunst und Videos macht rasante Fortschritte und hat weitreichende Auswirkungen auf Governance, Handel und das öffentliche Leben. So überrascht es nicht, dass riesige Mengen an Kapital in den Sektor fließen. Sowohl Staaten als auch Unternehmen investieren in Start-ups, um die neuesten Tools maschinellen Lernens zu entwickeln und einzusetzen. Diese neuen Anwendungen werden historische Daten mit maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und Deep Learning kombinieren, um die Eintrittswahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse zu eruieren.
Von zentraler Bedeutung ist, dass die Nutzung der neuen natürlichen Sprachverarbeitung und generativer KI nicht auf wohlhabende Länder und Unternehmen wie Google, Meta und Microsoft beschränkt bleiben wird, die an vorderster Front der Entwicklung dieser Technologien stehen. Vielmehr breitet sich diese Zukunftstechnik bereits in Ländern niedriger und mittlerer Einkommen aus. Dort versprechen sich klamme Regierungen, Unternehmen und NGOs, denen es um Effizienzverbesserungen und die Erschließung sozialer und wirtschaftlicher Vorteile geht, enormes Potenzial von prädiktiver Analytik – nämlich von der Reduzierung urbaner Ungleichheit bis hin zu verbesserter Ernährungssicherheit.
RIO DE JANEIRO – Die vergangenen Monate könnten als der Moment in die Geschichte eingehen, an dem prädiktive künstliche Intelligenz Einzug in den Mainstream hielt. Obwohl Vorhersage-Algorithmen schon seit Jahrzehnten im Einsatz sind, hat die Freigabe von Anwendungen wie ChatGPT3 von OpenAI - und ihre rasche Integration in Microsofts Suchmaschine Bing - möglicherweise die Schleusen für benutzerfreundliche KI geöffnet. Innerhalb weniger Wochen nach der Inbetriebnahme von ChatGPT3 zählte die Anwendung monatlich bereits 100 Millionen User, von denen zweifellos schon viele Bekanntschaft mit den Schattenseiten des Programms gemacht haben – von Beleidigungen und Drohungen bis hin zu Desinformation und einer nachgewiesenen Fähigkeit zur Programmierung von Schadcode.
Chatbots, die Schlagzeilen generieren, sind nur die Spitze des Eisbergs. KI zur Erstellung von Text, Sprache, Kunst und Videos macht rasante Fortschritte und hat weitreichende Auswirkungen auf Governance, Handel und das öffentliche Leben. So überrascht es nicht, dass riesige Mengen an Kapital in den Sektor fließen. Sowohl Staaten als auch Unternehmen investieren in Start-ups, um die neuesten Tools maschinellen Lernens zu entwickeln und einzusetzen. Diese neuen Anwendungen werden historische Daten mit maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und Deep Learning kombinieren, um die Eintrittswahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse zu eruieren.
Von zentraler Bedeutung ist, dass die Nutzung der neuen natürlichen Sprachverarbeitung und generativer KI nicht auf wohlhabende Länder und Unternehmen wie Google, Meta und Microsoft beschränkt bleiben wird, die an vorderster Front der Entwicklung dieser Technologien stehen. Vielmehr breitet sich diese Zukunftstechnik bereits in Ländern niedriger und mittlerer Einkommen aus. Dort versprechen sich klamme Regierungen, Unternehmen und NGOs, denen es um Effizienzverbesserungen und die Erschließung sozialer und wirtschaftlicher Vorteile geht, enormes Potenzial von prädiktiver Analytik – nämlich von der Reduzierung urbaner Ungleichheit bis hin zu verbesserter Ernährungssicherheit.